航向数据混沌特性分析及预测

• 作者: 孟凡军 李天伟 郭姣 黎才鑫
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 航向数据 混沌特性分析 相空间重构 RBF神经网络 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文

摘要

惯导系统输出航向数据具有混沌特性，应用混沌理论对其进行分析，采用C-C方法重构相空间，在此基础上分别通过定性与定量方式分析其混沌特性并计算最大Lyapunov指数。以相空间重构后的时间序列为变量输入，采用RBF神经网络预测航向数据，结果表明其预测精度优于未经相空间重构的直接预测法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天伟	海军大连舰艇学院航海系	76	302	9.0	12.0
2	郭姣	海军大连舰艇学院基础部	23	69	5.0	7.0
3	孟凡军	海军大连舰艇学院航海系	9	26	3.0	4.0
4	黎才鑫	海军大连舰艇学院航海系	5	8	1.0	2.0