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摘要:
为了减少图像中的椒盐噪声对后续图像处理的影响,针对高密度噪声污染图像,提出了基于噪声检测的高密度椒盐噪声滤波算法.噪声检测方法理论可靠,保证了较高的噪声检测率,根据噪声点邻域信号点分布的不同采用不同的策略,能最大限度保护图像的细节信息,使得高密度噪声污染图像也能得到较好的恢复.实验结果表明,所提出的滤波算法具有较强的自适应性、较高的算法保真率及较好的滤波效果.
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文献信息
篇名 基于噪声检测的高密椒盐噪声自适应滤波算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 椒盐噪声 噪声检测 自适应滤波
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 TP391.413|TN911.73
字数 4074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军妮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 30 96 7.0 8.0
2 杨润玲 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 17 138 7.0 11.0
3 王燕妮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 35 176 6.0 12.0
4 田纪龙 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
5 卫铭斐 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 29 102 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
噪声检测
自适应滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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