一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法

• 作者: 余婷 张宁宁 李晓辉 赵九龙 马瑜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶积分 中值滤波 自适应阶次 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 36-40,46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4378字
• 语种: 中文

摘要

为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用“噪声边缘”判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪.与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑜	宁夏大学研究生院	14	113	7.0	10.0
2	赵九龙	宁夏大学研究生院	6	28	4.0	5.0
3	余婷	宁夏大学研究生院	3	10	2.0	3.0
4	李晓辉	宁夏大学研究生院	1	6	1.0	1.0
5	张宁宁	宁夏大学研究生院	1	6	1.0	1.0