基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究

• 作者: 古丽拉·阿东别克 达吾勒·阿布都哈依尔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 哈萨克文 联机手写 隐马尔可夫模型 连体段 连体段分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0191

摘要

以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础，着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入，再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找，找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目，进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达吾勒·阿布都哈依尔	新疆大学信息科学与工程学院	10	60	4.0	7.0
3	古丽拉·阿东别克	新疆大学信息科学与工程学院	39	258	8.0	14.0