基于APSO的盲源分离算法在盲图像分离中的应用

• 作者: 张文爱 王猛
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 粒子群算法 灰度图像 盲源分离
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 3924字
• 语种: 中文

摘要

利用独立分量分析(ICA)的自适应粒子群(APSO)算法对因传输等过程而引起的多幅灰度图像混叠进行盲分离,针对图像盲分离提出了一种基于改进的APSO的盲源分离算法并将其应用于分离模糊灰度图像.利用峰度和负熵分别作为粒子群算法的第一和第二适应度函数根据其高斯性原理作为独立性判别标准对分离矩阵进行自适应更新.分析比较不同盲分离算法对图像分离的收敛性,仿真结果证明改进的自适应粒子群算法能够很好地分离图像且计算性能指标优越,收敛效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文爱	太原理工大学信息工程学院	45	291	9.0	14.0
2	王猛	太原理工大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0