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摘要:
重建包含模型真实纹理的彩色三维模型是计算机视觉研究领域的一个重要问题,提出了一种基于2.5维深度图像的三维配准算法,同时利用原始数据中的几何以及纹理信息,对多幅深度图像进行两两配准和全局配准。新算法在两两配准阶段将纹理信息用于初选两幅图像的匹配点对,在全局配准阶段将纹理信息用于计算残差,并据此更新对应点对的权重值用于下一次迭代计算。该算法克服了以往算法在纹理、几何信息的参数尺度量化等方面的问题。
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文献信息
篇名 彩色Range图像的三维模型重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三维重建 深度图像 纹理信息 三维配准
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TP391
字数 5443字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许林 电子科技大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
2 吴雨 电子科技大学自动化工程学院 3 7 2.0 2.0
3 杜彦伸 电子科技大学电子工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
深度图像
纹理信息
三维配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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