基于人眼失真敏感度的图像质量评价算法研究

• 作者: 张达奇 胡剑凌
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 失真敏感度 结构相似度
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2887字
• 语种: 中文

摘要

人眼作为图像的最终观测者,对图像失真的敏感度会随着图像纹理的变化而变化.根据人眼视觉系统的这一特性,将图像的纹理信息引入到图像质量计算中,提出了一种基于人眼失真敏感度的结构相似度算法(DS-SSIM).通过对LIVE DATABASE中5种失真类型共779张失真图像的仿真实验得出,相比PSNR,SSIM,ESSIM等算法,DS-SSIM算法的评价结果与人为主观评分具有更高的一致性,更加符合人眼视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡剑凌	苏州大学电子信息学院	24	90	5.0	8.0
2	张达奇	苏州大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0