基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法

• 作者: 刘毅锟 桑庆兵 赵杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 颜色均衡 椭圆肤色模型 分裂式K均值聚类(FKM) 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 134-138,144
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0434

摘要

针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题，提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理，采用Gray World方法对图像进行颜色均衡，选择建立检测效率较高的椭圆肤色模型进行肤色检测，并在检测出的肤色区域上采用分裂式K均值聚类（FKM）进行二次的肤色判决，进一步准确检测出肤色区域。实验表明，所提出的检测算法能准确高效地检测出肤色区域，具有较高地准确率和较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑庆兵	江南大学物联网工程学院	50	566	9.0	23.0
2	赵杰	江南大学物联网工程学院	12	40	4.0	5.0
3	刘毅锟		4	23	2.0	4.0