融合广告主行为的拍卖词实时触发

• 作者: 姬东鸿 常笑 解忠乾
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 广告触发 相关性 行为分析 词向量 商业价值
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2566-2570
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2566

摘要

搜索引擎触发广告的过程中,需要实时计算拍卖词(Bidword)和用户查询(Query)的相关性,广告语境下的Term动态赋权方式和短语商业价值评估成为相关性计算必须考虑的问题.为此引入广告主行为,结合连续词袋模型(CBOW),提出了一种广告语境下的短语相关计算方法ADPCB.首先通过CBOW模型获得短语中每个Term的向量;然后分析广告主行为,构建关于短语的全局赋权树,对短语结构进行分析得到Term的动态权重;最后将Term权重和向量线性组合产生短语的向量表示,用于Bidword和Query的相关性度量.对10000对带有标签的Query和Bidword(正负比例1∶1)利用Word2vec进行实验,ADPCB比结合CBOW模型的TF-IDF效果更好;而在准确率达到0.70时,ADPCB比潜在狄利克雷分布(LDA)、BM25和TF-IDF获得了更高的召回率.结果表明ADPCB提高了触发Bidword和Query的相关性,同时可以量化短语中Term的商业价值属性,减少低商业价值Query的广告触发数量,可应用于实时计算的场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	解忠乾	武汉大学计算机学院	2	6	2.0	2.0
3	常笑		1	4	1.0	1.0