基于BoF模型的图像表示方法研究

• 作者: 于剑 刘宏哲 梁晔
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征包 局部特征 特征量化 特征汇集 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: CCML 2013
• 页码范围: 36-44
• 页数: 9页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 11155字
• 语种: 中文

摘要

设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一.BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别.BoF特征是将图像表示为无序的特征集合.这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美.仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论.最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0
2	梁晔	北京联合大学信息学院	30	142	7.0	11.0
4	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0