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摘要:
电子商务环境下的物流配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题。文中针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法混合进行求解。第一阶段用K-means聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内的客户点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,采用改进遗传算法进行优化求解。最后,结合具体实例,实验证明了该改进算法的有效性。
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文献信息
篇名 电子商务环境下基于B2C的物流配送路径优化
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 电子商务 物流系统优化 车辆路线问题 分层聚类 改进遗传算法 改进两阶段混合算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 F724.6
字数 5121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.07.033
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作者信息
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1 尚文芳 郑州大学商学院 20 68 4.0 7.0
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物流系统优化
车辆路线问题
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改进遗传算法
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