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摘要:
为解决基于帕累托(Pareto)支配解排序的多目标进化算法高时间复杂度问题,依据非支配解排序潜在特性,介绍了一种快速的非支配解排序方法,每次只处理当前种群中最高等级个体,且在分配等级的同时,能选择个体进入下一代,下一代被选足时即结束程序,减少了排序处理个体的数量,大幅度降低时间复杂度;另外,给出一种均匀的拥挤距离计算方法;最后,将快速非支配解排序和均匀拥挤距离计算与微分进化算法结合,提出基于非支配解排序的快速多目标微分进化算法(FMODE).采用标准多目标优化问题ZDT1~ZDT4和ZDT6进行仿真实验:当种群个体较多(大于500)时,FMODE所用时间远小于NSGAⅡ;FMODE的总体性能上均优于经典的NSGAⅡ、SPEAⅡ和DEMO;在FMODE框架内,采用均匀拥挤距离在性能上也明显优于经典拥挤计算方法;并通过实验确定了FMODE算法的参数.实验结果表明FMODE能够减少计算等级时的处理时间,并在收敛性和多样性指标上明显优于对比算法.
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文献信息
篇名 基于非支配解排序的快速多目标微分进化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 微分进化 多目标 非支配解排序 拥挤距离 帕累托解
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2547-2551,2561
页数 6页 分类号 TP393|TP18
字数 6154字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2547
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许玉龙 东华大学信息科学与技术学院 32 47 4.0 6.0
3 方建安 东华大学信息科学与技术学院 87 615 13.0 19.0
6 王晓鹏 河南中医学院信息技术学院 7 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微分进化
多目标
非支配解排序
拥挤距离
帕累托解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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