滑动窗口数据流聚类算法在IDS中的应用

• 作者: 朱参世 朱琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 挖掘算法 入侵检测 网络安全
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0333

摘要

针对传统入侵检测系统难于适应日益增长数据量对实时处理能力的需求问题，运用滑动窗口、数据流聚类技术，设计了基于滑动窗口数据流聚类算法，并构建了基于该算法的IDS网络安全防御模型。通过对该模型仿真验证，证明该网络安全防御模型能较好地适应高速网络的入侵检测需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琳	空军工程大学工程学院	8	27	3.0	5.0
2	朱参世	空军工程大学工程学院	25	79	5.0	6.0