SURF算法和RANSAC算法相结合的台标检测与识别

• 作者: 何小海 吴月凤 张峰 滕奇志
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电视台标识别 感兴趣区域 SURF RANSAC
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3358字
• 语种: 中文

摘要

通过分析电视台台标的特点,首先对视频中的某一帧进行感兴趣区域检测,提出了对感兴趣区域进行基于SURF特征提取、并与台标库中的台标特征点进行预匹配、用RANSAC算法去除错误匹配点对的方法.结合了SURF算法与RANSAC算法的优点,提高台标识别的正确率.实验结果表明,该方法具有较高的识别精度,较强的抗干扰能力,识别速度也在一定程度上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	张峰	四川大学电子信息学院	21	38	3.0	6.0
4	吴月凤	四川大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0