Android平台实时人脸检测和性别识别的研究与实现

• 作者: 余彧 李莹娇 陆亨立 陆小峰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Android 人脸检测 性别识别 AdaBoost FisherFace
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4338字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于开源计算机视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)实现Android平台中实时人脸检测和性别识别的方法,阐述了在运行Android系统的嵌入式平台中采用AdaBoost算法实现人脸检测以及FisherFace算法实现性别识别的原因和具体实现方法,并分别在基于ARM和X86构架的两个嵌入式平台中进行了大量实验和测试数据对比.实验结果表明Android平台中能够实时地进行人脸检测和性别识别,且获得96.35％的人脸检测准确率和82.64％的性别识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆亨立	上海大学通信与信息工程学院	24	307	9.0	17.0
2	陆小峰	上海大学通信与信息工程学院	3	8	2.0	2.0
3	余彧	上海大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	李莹娇	上海大学通信与信息工程学院	2	13	2.0	2.0