基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法研究

• 作者: 刘文杰 朱忠浩 顾伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 多分类器 FISHER 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143726

摘要

通过对贝叶斯分类器进行研究，提出一种结合贝叶斯分类规则和 FIS H ER线性判决分析，同时采用人脸的关键局部特征，通过加权相似度求和策略，实现对多个分类器进行融合的一种综合性人脸识别算法。实验表明，该方法在无光照处理下识别效果更为精确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文杰	南京信息工程大学计算机与软件学院	38	204	9.0	12.0
2	顾伟	南京信息工程大学计算机与软件学院	9	29	3.0	5.0
3	朱忠浩	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	17	2.0	2.0