原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题,在研究小波变换的基础上,利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性,结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法,提出了一种基于改进脊波变换的数字水印算法.将原始图像均匀分割,对各子块执行脊波变换,再结合人类视觉系统特性选择恰当的脊波系数,利用奇偶量化算法嵌入一维水印序列,最后作脊波反变换得到含水印图像.仿真实验结果表明,算法不仅具有很好的透明性,而且在抵抗攻击时表现出较好的鲁棒性.通过与小波变换算法的性能比较,本文算法在抗加噪、滤波和剪切的攻击中鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 基于改进脊波变换的抗攻击数字水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字水印 脊波变换 人类视觉系统 奇偶量化算法 鲁棒性
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2750-2753
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高虎明 天津财经大学管理信息系统系 12 104 6.0 10.0
2 贾丽媛 天津财经大学管理信息系统系 1 11 1.0 1.0
3 刘美玲 天津财经大学管理信息系统系 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
脊波变换
人类视觉系统
奇偶量化算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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