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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
当前的车辆监测系统进行大型车辆监控的过程中,容易受到环境不可控因素的影响,造成监控过程形式单一,对车辆细节识别准确度较低;提出基于模糊视觉技术的大型车辆监控系统设计方法;系统由硬件和软件这两部分构成;硬件部分以FPGA为控制核心进行了设计,重点对交通图像的采集模块、缓存模块、摄像机方案、监视器方案和嵌入式处理器方案进行阐述;软件部分首先对图像进行预处理消除图像中的噪声,引入车辆细节模糊视觉特征识别模型表示外界随机因素的干扰,根据模型的输出结果计算车辆细节特征的像素密度,能够对车辆的细节状态进行准确识别;实验结果表明,利用设计的监控系统对大型车辆进行监控,能够有效提高监控的准确率,具有较强的稳定性.
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文献信息
篇名 基于模糊视觉技术的车辆监控系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 模糊视觉 大型车辆 监控系统 FPGA
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2817-2819
页数 3页 分类号 F127
字数 语种 中文
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1 毕军涛 37 36 4.0 5.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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