自构建小波神经网络的内模控制研究与应用

• 作者: 王华秋 王斌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 熟料烧结 自构建小波神经网络 内模控制 系统辨识
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2805-2809
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TP183
• 语种: 中文

摘要

考虑到小波神经网络隐含层神经元的数目决定了整个网络的规模和性能,根据小波基函数的激励强度和衰减程度可以添加或者删除小波神经网络隐含层神经元,优化了小波神经网络隐含层结构,采用自构建小波神经网络辨识内模控制系统的正模型和逆模型,该模型的神经网络结构可根据性能要求动态调整,从而改进了神经网络内模控制技术,实验结果表明,提出的控制方法比传统方法在鲁棒性和抗扰性方面具有更好的性能表现,各项指标均优于传统控制方法,实现氧化铝熟料烧结工艺优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华秋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	34	111	7.0	8.0
2	王斌	重庆理工大学计算机科学与工程学院	13	33	4.0	5.0