基于主成分分析的中煤发热量的检测研究

• 作者: 宋万利 郑忠
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 主成分分析 中煤 发热量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 选煤与煤炭转化
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33|TQ533.4
• 字数: 1098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.06.087

摘要

为了研究中煤的发热量,采集了100个中煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维,建立定量的数学模型并与工业检测对比.分析结果表明,PC1的累计方差贡献率为92.13％,PC2的累计方差贡献率为91.35％;校正集和预测集的相关系数(R2)分别为0.961 54和0.880 64,校正集的均方根误差(RMSEC)和预测集的均方根误差(RMSEP)分别为0.173和0.300.实验结果表明:模型具有较高的相关性、稳定性和预测精度,为中煤发热量的近红外光谱定量检测奠定了基础.