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摘要:
心率变异性数据具有非平稳和瞬时波动的特点,本文提出了采用自回归条件异方差(ARCH)分析方法分析这种波动。分析方法采用自回归移动平均模型消除序列的趋势和相关性,采用F检验法判断残差序列中是否存在ARCH效应,同时给出接受ARCH效应的概率。对充血性心衰竭病人和正常人的心率波动序列进行分析,两类人群ARCH特征接受概率及其变化率的统计值有较大差异,表明该方法可以区分不同的群体,为心电信息学研究提供了一种新的方法。
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综述
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 心率变异性的异方差特征研究
来源期刊 物理学报 学科
关键词 心率变异性 充血性心衰 自回归条件异方差
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究快讯
研究方向 页码范围 040504-1-040504-8
页数 1页 分类号
字数 4905字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.040504
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玲玲 南京中医药大学药学院 105 606 14.0 19.0
2 刘红星 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所 43 399 13.0 18.0
3 黄晓林 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所 24 99 5.0 9.0
4 司峻峰 南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所 15 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
心率变异性
充血性心衰
自回归条件异方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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