基于支持向量机的导水裂隙带发育高度预测

• 作者: 刘云 季小凯 施龙青 景行 王娟 谭希鹏 邢同菊
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 导水裂隙带 经验公式 BP神经网格 预测 发育高度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TD742+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.08.013

摘要

在大量实测数据的基础上探究了经验公式法的局限性并基于理论层面分析了BP神经网格法局限性.探究了支持向量机计算导水裂隙带发育高度的优势,根据43个收集到的顶板裂隙带发育高度实测数据,依照参数获取简便,与导水裂隙带发育高度相关性相对较高的原则,以采高、顶板覆岩强度以及开采方式作为特征因子,建立导水裂隙带发育高度回归模型.利用模型预测了谢桥1121工作面及白庄7507工作面导水裂隙带发育高度.结果表明:运用SVM回归模型预测导水裂隙带发育高度具有较好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施龙青	山东科技大学地质科学与工程学院	104	1382	17.0	34.0
2	景行	山东科技大学地质科学与工程学院	4	22	2.0	4.0
3	王娟	山东科技大学地质科学与工程学院	17	143	5.0	11.0
4	邢同菊	山东科技大学地质科学与工程学院	3	21	3.0	3.0
5	季小凯	山东科技大学地质科学与工程学院	2	17	2.0	2.0
6	谭希鹏	山东科技大学地质科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
7	刘云	山东科技大学地质科学与工程学院	3	27	3.0	3.0