NNISA-PF算法的MIMO-OFDM信道估计应用分析

• 作者: 刘强 张群 胡邓华 谢泽东 陈西宏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO-OFDM 信道估计 NNISA-PF
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 95-99,116
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 3218字
• 语种: 中文

摘要

MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的信道估计问题是系统接收机进行相干解调的关键.针对标准粒子滤波算法在MIMO-OFDM信道估计时存在观测系数不准确和粒子退化等问题,提出了一种基于神经网络的重要性样本调整粒子滤波(NNISA-PF)算法.对MIMO-OFDM通信系统及时变信道进行建模,得到了状态空间模型;详细分析了标准粒子滤波的改进算法——NNISA-PF;在MIMO-OFDM快衰落和慢衰落信道下,对Kalman、Bootstrap和NNISA-PF三种滤波算法分别在AWGN、Middleton-A噪声下的NMSE和BER性能进行了仿真对比分析.仿真结果表明,在快衰落和慢衰落情况下,NNISA-PF算法都可以有效对抗噪声干扰,尤其是在非高斯噪声环境下优势明显;NNISA-PF算法可以较准确地对MIMO-OFDM时变信道进行半盲估计,使MIMO-OFDM技术优势得到充分发挥.与现有的半盲信道估计方法相比,该方法具有估计精度高、对非高斯噪声鲁棒性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	陈西宏	空军工程大学防空反导学院	140	621	11.0	16.0
3	刘强	空军工程大学防空反导学院	32	112	6.0	9.0
4	胡邓华	空军工程大学防空反导学院	13	12	2.0	3.0
5	谢泽东	空军工程大学防空反导学院	11	19	3.0	3.0