作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对绿茶烘焙生产过程中,物质交换和热交换复杂,温、湿度变化耦合性强、设备性能易变的问题,提出了一种基于解耦补偿的改进模糊控制方法;首先采用模糊控制器对温、湿度独立控制,为了抑制参数漂移,利用遗传算法对模糊隶属度进行在线优化;同时引入神经元学习算法,实现对温度和湿度控制量解耦关系的学习,对控制量进行补偿,从而保证改进模糊算法计算的控制量相互独立;结果表明采用文章方法处理的3种绿茶样本,橙花叔醇成分平均提升15.7%,α一法呢烯成分平均提升21.4%,芳樟醇成分平均提升13.4%.
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文献信息
篇名 基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 绿茶烘焙 解耦 神经元 模糊控制
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2774-2778
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玫星 湖南邮电职业技术学院经济管理系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
绿茶烘焙
解耦
神经元
模糊控制
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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