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摘要:
为快速有效地检测网络中的拷贝视频,针对现有关键帧提取算法时间复杂度高、关键帧不具有代表性的缺点,提出一种可变步长提取关键帧提取方法.根据视频变化连续性特点,用相似的两近邻帧代表它们之间的视频片段;该方法首先选取关键帧中的核心区域与受影响较小的边缘区域,对不同的区域取权值并通过转换距离度量分块灰度顺序特征(OM)来判断两帧间相似度;然后利用滑动窗口来查找最大相似匹配,从而检测出查询视频中的拷贝片段.在网络数据和MUSCLE-VCD-2007数据上的实验结果表明,该方法相对于现有的基于OM特征拷贝检测法而言,其鲁棒性更强,检测效率更高.
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文献信息
篇名 基于可变步长关键帧提取的网络视频拷贝检索
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频拷贝检索 可变步长 权值 帧间相似度 滑动窗口 最大系列匹配
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 3295-3299
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5703字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀宏 江南大学数字媒体学院 90 480 12.0 17.0
2 甘月松 江南大学数字媒体学院 2 27 1.0 2.0
3 陈晓晖 江南大学数字媒体学院 2 27 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频拷贝检索
可变步长
权值
帧间相似度
滑动窗口
最大系列匹配
研究起点
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研究分支
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