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摘要:
为了提高移动学习用户的接受度,需要深入研究影响移动学习用户接受的因素。采用在信息系统领域解释程度较高的UTAUT模型进行研究,在UTAUT模型的基础上增加感知风险、感知趣味性、先前学科知识等变量对模型进行改进,另外加入受教育程度、职业、目标设置等调节变量,构建理论模型,并通过问卷调查法进行实证分析。结果表明,每个自变量对行为意向的影响都是显著的,整体回归中绩效期望和社群影响不显著,其它变量均影响显著。
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文献信息
篇名 基于 UTAUT模型的移动学习用户接受影响因素研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 移动学习 UTAUT模型 回归分析
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 软件行业发展
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP302
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143538
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔秀菊 中央财经大学信息学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动学习
UTAUT模型
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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