一种遥感图像配准和异常检测方法

• 作者: 夏国恩 李国祥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 特征分布 配准 异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 216-218,263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2219字
• 语种: 中文

摘要

在图像配准问题的研究中,遥感图像不同于一般的图像,其高维数据、大信息量的特点使得进行遥感图像的配准和异常检测难度较大.传统的特征提取算法,可在一定可行域内对图像配准,对不同时相特征点的变化程度却难以进行有效的度量.因此,提出以其自身图像信息为基础,充分提取图像色彩和地理分布中蕴含的物理信息,将二维遥感图像映射至三维空间,以灰度和测地距离作为采样依据,建立测地距离半径为r的区域地理灰度分布特征,为遥感图像配准和异常区域监测提供了一种新的特征表示方法.实验结果表明,改进方法能够有效完成遥感图像配准,量化多时相遥感图像异常区域的变化程度,为遥感图像的机器量化评估奠定了一定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏国恩	广西财经学院教务处	65	493	11.0	21.0
2	李国祥	广西财经学院国际教育学院	24	61	4.0	7.0