基于改进的CV模型的医学图像分割

• 作者: 吕仕明 帅仁俊
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 CV模型 窗口化模型
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 101-103,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3778字
• 语种: 中文

摘要

基于CV模型的水平集分割是医学图像分割的一个重要的分割手段。医学图像分割要求精度高，速度快。传统的处理方式效率比较低，不能满足医学图像的分割要求。针对这一缺点，本文提出新的分割模式。首先，在分割过程中间断的对图像进行窗口化处理，减少演化过程所需计算的数据量。同时使活动轮廓的演化速度伴随窗口规模进行调整，减少演变所需的迭代次数。实验表明，改进之后分割方法能够极大的提高分割速度，同时图像细节部分的分割也有更高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅仁俊	南京工业大学电子信息工程学院	38	154	7.0	10.0
2	吕仕明	南京工业大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0