基于TIN渐次加密的LiDAR点云数据滤波

• 作者: 陈仁喜 陈静
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 点云 TIN渐次加密 滤波
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 3535字
• 语种: 中文

摘要

传统的滤波算法通常是针对具有连续表面的简单区域来进行，因此带有一定的局限性，且不能解决复杂城区地形准确提取的难题。因此，本文提出了一种改进的基于TIN渐次加密的LiDAR点云数据滤波方法，该方法先对原始点云利用多尺度虚拟网格筛选地面种子点；然后，对种子点构建初始TIN表面，在此基础上进行向上加密；最后，得到的TIN三角网则为真实地形表面。实验结果表明，该方法能有效地滤除建筑物、植被和其他地物，并较好地保持地形特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		50	273	8.0	15.0
3	陈仁喜		16	98	7.0	9.0