原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制.针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基于PI型迭代学习控制算法.对四种不同情况下主从神经元同步控制进行仿真,结果表明,施加控制后从神经元能够迅速跟踪主神经元的动力学行为.研究结果证实了该控制算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Hodgkin-Huxley神经元同步的迭代学习控制
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 同步控制 外电场 Hodgkin-Huxley神经元 迭代学习控制 混沌
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2656-2660
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江 天津大学电气与自动化工程学院 124 1070 17.0 27.0
2 邓斌 天津大学电气与自动化工程学院 38 227 9.0 13.0
3 李会艳 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院 13 26 3.0 4.0
4 王晓军 天津大学电气与自动化工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步控制
外电场
Hodgkin-Huxley神经元
迭代学习控制
混沌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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238385
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