基于声誉的多时段多属性供应链伙伴选择模型

• 作者: 卢志刚 管未
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 声誉 供应链伙伴选择 时间变权 灰色关联分析 多属性决策
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3258-3263
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3258

摘要

为解决供应链合作过程中伙伴选择信任度低的问题,针对属性权重与时间权重未知的决策情况,提出了一种基于声誉的多时段多属性供应链伙伴选择模型.模型引入三角模糊数来描述语言类评价信息,分别根据声誉属性间的关联和改进的时间衰减函数确定各时段的属性权重和各时段的时间常权,并将惩罚型变权方法引入模型时间权重设定中,使各时段的时间权重随各时段声誉状态值的变化而变化.算例分析结果表明,该模型有助于优选出声誉在各时段间较为均衡的供应链伙伴,同时具有较强的灵活性,可以适应不同的伙伴选择要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	上海海事大学经济管理学院	20	45	4.0	5.0
2	管未	上海海事大学经济管理学院	1	3	1.0	1.0