改进Harris-SIFT算法在水下图像匹配中的应用

• 作者: 王鑫 贾敏智
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Harris-SIFT算法 双目图像 角点检测 匹配
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3486字
• 语种: 中文

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法实时性差、错匹配多,以及Harris角点检测算法精度不高、速度偏慢的问题,提出了一种运用改进Harris-SIFT算法对水下拍摄的双目图像进行特征点提取与匹配的方法.利用改进的Harris算法对两幅图像进行角点检测,然后为特征点分配方向,并生成SIFT特征描述子,完成匹配.实验结果表明,该算法实时性强、匹配率高,并能较好地反映水下物体的形状特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾敏智	太原理工大学信息工程学院	31	140	7.0	10.0
2	王鑫	太原理工大学信息工程学院	15	46	4.0	6.0