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摘要:
ASIFT特征在图像旋转、尺度变换和视角变化的条件下具有良好的不变性,较传统的SIFT算法具有完全的仿射不变性,且在图像配准中能够获得更多精确的匹配点.但是,ASIFT匹配效率比较低,耗时较长.基于ASIFT的图像快速匹配算法是结合基于BBF查询机制的KD-Tree索引的近似最近邻搜索即先建立数据集索引,然后进行快速匹配的算法.实验结果表明,改进的算法比传统的ASIFT图像匹配算法和SIFT匹配算法在匹配速度、匹配精度方面优势明显.
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文献信息
篇名 基于ASIFT的图像快速匹配算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 ASIFT 匹配效率 SIFT BBF KD-Tree
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 47-49,53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李校林 72 471 10.0 18.0
5 刘欣 9 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
ASIFT
匹配效率
SIFT
BBF
KD-Tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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