基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法

• 作者: 杨埙 王小平 王建勇
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Sobel算子 改进SURF 图像匹配 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN949.6
• 字数: 3422字
• 语种: 中文

摘要

针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法.首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点.最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙.实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平		30	90	5.0	8.0
2	王建勇		12	14	2.0	3.0
3	杨埙		13	19	3.0	3.0