基于改进的GSA彩色图像分割方法研究

• 作者: 张辞 马丽
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 万有引力搜索算法 无监督 图像分割 区域生长
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3017字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于改进的GSA(Gravitational Search Algorithm)无监督彩色图像分割方法.在GSA的基础上,采用了改进的欧氏距离,引入了像素分离过程,并给出了像素分离条件的最小速度.首先像素点的移动采用改进的欧氏距离进行GSA搜索;然后进行区域生长,合并相同性质的像素;最后达到一定速率的部分像素点从聚类中分离出来.实验结果表明,与传统C均值聚类算法和GSA算法相比,该方法在复杂场景图像中具有更好的分割效果.