基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的Sobel和Roberts边缘检测算子阈值固定,适应性和抗噪能力较差.通过将最大类间方差法和双峰法引入边缘自适应阈值的确定,利用自适应阈值的Sobel和Roberts算子检测出图像边缘后进行融合,再进行形态学的细化.实验结果表明,该算法检测出的边缘清晰,适应性好,对噪声抑制能力强.
推荐文章
基于顺序形态学自适应边缘检测方法
数学形态学
边缘检测
结构元素
噪声抑制
基于迭代阈值和形态学的图像边缘检测
图像分割
边缘检测
迭代阈值
自适应多方向模糊形态学边缘检测算法
模糊形态学
模糊增强
自适应
多方向
边缘检测
基于形态学多结构元多尺度的自适应边缘检测
形态学
边缘检测
多结构元
多尺度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于融合及形态学的自适应阈值图像边缘检测
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 最大类间方差法 双峰法 数据融合 形态学 边缘检测
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘紫燕 贵州大学电子信息学院 64 246 7.0 11.0
2 祁佳 贵州大学电子信息学院 10 76 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (94)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最大类间方差法
双峰法
数据融合
形态学
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导