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摘要:
Hadoop集群单队列作业调度会产生短作业等待、资源利用率低的问题;采用多队列调度可兼顾公平、提高执行效率,但会带来手工配置参数、资源互占、算法复杂等问题.针对上述问题,提出三队列作业调度算法,利用区分作业类型、动态调整作业优先级、配置共享资源池、作业抢占等设计,达到平衡作业需求、简化一般作业调度流程、提升并行执行能力的目的.对短作业占比高,各作业占比均衡以及一般作业为主,偶尔出现长、短作业三种情况与先进先出(FIFO)算法进行了对比实验,结果三队列算法的运行时间均比FIFO算法要少.实验结果表明,在短作业聚集时,三队列算法的执行效率提升并不显著;但当各种作业并存且分布均衡时,效果很明显,这符合了算法设计时短作业优先、一般作业简化流程、兼顾长作业的初衷,提高了作业整体执行效率.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的三队列作业调度算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Hadoop 作业调度 三队列 共享资源池 作业抢占
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 3227-3230,3240
页数 5页 分类号 TP301.6|TP393.027
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雯睿 南京晓庄学院数学与信息技术学院 15 33 3.0 5.0
2 赵红 南京晓庄学院数学与信息技术学院 9 11 2.0 3.0
3 朱洁 南京晓庄学院数学与信息技术学院 12 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
作业调度
三队列
共享资源池
作业抢占
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机应用
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大16开
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1981
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