多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法

• 作者: 戴卓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多周期 多原料 供应链网络 成本优化 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2620-2624
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.014

摘要

建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型.与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供.根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解.算例结果表明,给出的染色体编码方案正确,混合遗传算法有效,能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题.还探讨了需求和距离变化,以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响.研究表明,需求变化的影响大于距离变化的影响,需求随机对最优成本和最优个体的影响不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴卓	九江学院商学院	26	177	7.0	12.0