基于近红外光谱技术的腐竹脂肪定量分析

• 作者: 王一方 王军 王加华 韩东海
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 腐竹 脂肪 变量提取 定量分析
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|TS214.2
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201418027

摘要

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立腐竹脂肪含量的快速分析方法.收集不同生产线、不同时间的腐竹样本180份,利用积分球附件采集漫反射光谱(4 000～10 000 cm-1).为消除颗粒散射影响和光谱基线漂移,二阶导数和卷积平滑用于光谱预处理.采用反向区间偏最小二乘法、组合区间偏最小二乘法、搜索组合移动窗口偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法优化建模变量,最终构建了定量预测模型.结果显示,4种方法均可有效地提取信息变量、降低模型维度、提高预测性能;遗传偏最小二乘法一次优选获得143个变量,构建的模型性能最佳,其校正相关系数、校正均方根误差、预测相关系数、预测均方根误差分别为0.96、0.95、0.92和1.17.研究表明,经过信息变量提取后所构建的近红外模型简单、预测精度高,可用于腐竹脂肪含量的日常监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩东海	中国农业大学食品科学与营养工程学院	70	1171	20.0	30.0
2	王军	许昌学院食品与生物工程学院	27	94	7.0	8.0
3	王加华	许昌学院食品与生物工程学院	25	220	7.0	14.0
4	王一方	中国农业大学食品科学与营养工程学院	6	25	3.0	5.0