基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度方法

• 作者: 刘万军 姜庆玲 孟煜 曲海成 王晓宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 资源调度 蚁群优化算法 多线服务器 资源利用率
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 3210-3213
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3210

摘要

针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略.该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率.对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高.仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	姜庆玲	铁岭师范高等专科学校工学院	13	47	4.0	5.0
3	曲海成	辽宁工程技术大学软件学院	52	387	11.0	18.0
7	孟煜	辽宁工程技术大学软件学院	8	61	4.0	7.0
8	王晓宇	辽宁工程技术大学软件学院	2	18	2.0	2.0