HHT和神经网络结合的血细胞识别算法

• 作者: 张晓 李蒙 龙伟 龚莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特黄变换(HHT) 经验模态分解(EMD) 神经网络 血细胞识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0403

摘要

多形态血细胞信号影响细胞分类与计数。提出了一种希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）和神经网络相结合的血细胞识别算法。利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和Hilbert变换提取血细胞信号能量特征，与时域特征一起构成特征向量；建立神经网络模型进行训练与仿真，以实现对多形态血细胞信号的识别。仿真结果表明，该算法识别准确率高，具有良好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙伟	南昌大学信息工程学院	63	224	8.0	11.0
2	李蒙	南昌大学信息工程学院	5	23	2.0	4.0
3	张晓	南昌大学信息工程学院	5	23	3.0	4.0
4	龚莹	南昌大学信息工程学院	2	9	2.0	2.0