原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对当前航天型号软件模块故障预测中度量属性过多而影响分类模型效率、准确率和数据收集困难的问题,以NASA公布的MDP数据集为基础,设计了基于Logistic回归模型的属性选择算法;通过该算法在6个数据集上的应用选择了对航天型号软件质量影响较大的4个属性,并将其在12个软件中进行验证,说明了该算法的有效性,选择的4个度量属性可为当前航天型号软件的度量提供参考和依据.
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文献信息
篇名 面向航天型号软件缺陷预测的属性选择方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 航天型号软件 缺陷预测 属性选择 Logistic回归模型
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 软件工程技术
研究方向 页码范围 3439-3441,3447
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡远文 装备学院航天装备系 32 146 8.0 9.0
2 程龙 装备学院航天装备系 9 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天型号软件
缺陷预测
属性选择
Logistic回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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