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摘要:
随着社会智能化程度的提高,视频图像凭借其直观优势将逐渐取代文字的地位。本文在基于OPENCV的基础上,提出一个具有眨眼侦测功能的人脸检测系统,其中利用相对比较成熟的开源计算机视觉库opencv开源函式库对摄像头实时输入的图像进行采集,对采集图像做前期处理;Adaboost算法由于它特殊的算法模式,可以进行快速的目标检测,因此采用Adaboost算法做人眼定位检测,本文提出的眨眼侦测功能可以为系统提供防伪功能,为人脸识别技术提供一道安全的屏障,实验结果表明,本系统实验了人脸检测,人眼定位,眨眼侦测等功能,检测效率高,效果好。
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文献信息
篇名 基于OPENCV具有眨眼侦测功能的人脸检测系统
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人脸侦测 眨眼侦测 Adaboost算法 开源函式库OPENCV
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 科研发展
研究方向 页码范围 66-66
页数 1页 分类号
字数 312字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉珊 华南师范大学物理与电信工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸侦测
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Adaboost算法
开源函式库OPENCV
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