基于电子鼻技术预测草莓采后品质

• 作者: 吴海伦 屠康 潘磊庆 赵秀洁
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 草莓 理化指标 品质等级 电子鼻 预测
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TS255.2
• 字数: 5132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201418021

摘要

为建立一种无损检测草莓品质等级的方法,分别将草莓在20℃(常温)和4℃(低温)条件下贮藏,对草莓进行感官评价,测定质量损失率和硬度以确定其品质等级,提取电子鼻响应信号并进行分析.结果显示:电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与草莓品质等级相关,大多数传感器与品质等级具有显著相关性.对于常温组和低温组,主成分分析都能够正确区分不同品质等级的草莓果实;通过Fisher判别建立的回归函数对草莓常温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为97.5％;对低温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为93.3％.结果说明应用电子鼻技术实时监测草莓采后贮藏和流通过程中的品质变化具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科学技术学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科学技术学院	87	1264	19.0	31.0
3	吴海伦	南京农业大学食品科学技术学院	2	32	2.0	2.0
4	赵秀洁	南京农业大学食品科学技术学院	2	21	2.0	2.0