堤坝管涌发生的预测方法研究

• 作者: 何怀东 游凌云 王小茹
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 堤坝 管涌 距离判别分析模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: U41
• 语种: 中文

摘要

分析了堤坝管涌发生的机理和影响堤坝管涌发生的重要因素,选取了8个实测指标作为预测依据,建立了距离判别分析模型和支持向量机法的堤坝管涌预测方法,并和神经网络方法进行了对比分析.通过对23个堤防管涌工程实例的研究表明,距离判别法和支持向量机法预测模型性能良好.基于神经网络核函数和径向基核函数的支持向量机具有更高的预测精度,支持向量机法是解决堤坝管涌预测问题的有效方法,可以在实际中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游凌云	湖南大学土木工程学院	11	52	4.0	7.0
2	王小茹		2	0	0.0	0.0
3	何怀东		4	3	1.0	1.0