基于边缘和基线的维吾尔文图像文字定位算法

• 作者: 李凯 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 边缘检测 模糊C均值聚类 文本基线
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0008

摘要

在基于维吾尔文特殊字体的基础上，提出了一种维吾尔文视频文字定位方法。该方法首先利用RGB彩色边缘检测算子获得水平、垂直、右上方和左上方的边缘图，然后根据加权后的边缘图提取图像的纹理特征，用改进的模糊C均值聚类算法检测出候选的文本区域，根据文本区域的启发式规则，去除虚假的文本区域，最后由维吾尔文本的基线特征判定检测出的区域是否为维吾尔文本区域。实验结果表明，这种方法在简单背景和复杂背景视频图像中均具有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	李凯	新疆大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0