基于评论树的微博社区热门话题检测方法

• 作者: 于洪涛 崔瑞飞 李星 杨赟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微博社区 热门话题 过滤 评论树 话题热度评价模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3776-3779,3827
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.066

摘要

首先在分析微博文本特点的基础上设计了一种垃圾微博的过滤算法;针对微博数据稀疏性这一问题,利用社区内部联系紧密的特性,提出了微博评论树的概念和一种话题热度评价模型.最后基于以上两点提出了一种微博社区热门话题检测方法.真实数据集上的实验表明了过滤的必要性和所提出的微博社区热门话题检测方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛		44	339	10.0	16.0
2	崔瑞飞		5	55	3.0	5.0
3	杨赟		2	8	1.0	2.0
4	李星		12	55	4.0	7.0