基于量子遗传聚类算法的井下输送带图像探伤方法

• 作者: 何小刚 朱志鸿
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 井下输送带探伤 中值滤波 边缘检测 聚类算法 量子遗传优化算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TP29|TD528
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201408046

摘要

通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作.针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开.实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小刚	太原理工大学信息工程学院	50	187	7.0	11.0
2	朱志鸿	太原理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0