基于拟合物候参数的植被遥感决策树分类

• 作者: 侯学会 康峻 牛铮 贾坤 高帅
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 植被 分类 决策树 物候 时间序列 MODIS 双Logistic函数拟合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 148-156
• 页数: 9页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 6833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.019

摘要

针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状，该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区，基于2012年根河土地覆盖数据，采用双Logistic 函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI 数据进行植被物候参数的分析与提取，并依据物候参数特征构建决策树对试验区土地覆盖进行分类。研究表明，不同植被的物候有较明显的特征，森林、草原与作物的生长季开始时间依次滞后，作物的生长季最短，森林与草原生长季基本持平；利用植被物候特征参数进行决策树分类，作物和森林2种植被类型取得较好分类效果，分类的总体精度达到73.67%，优于该区域 MODIS 土地覆盖产品的总体精度（66.08%）。该研究可为呼伦贝尔地区生态环境评价和农、牧、林业生产活动提供一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	侯学会	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	189	5.0	5.0
3	高帅	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	515	10.0	22.0
4	贾坤	北京师范大学全球变化与地球科学研究院	10	367	6.0	10.0
5	康峻	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	5	84	5.0	5.0