原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
信号再生器定位问题是光纤通信网络中一种新型组合优化问题,该问题的求解质量直接影响通信网络的设计成本,并且理论上被证明是NP完全问题.给出一种基于反向学习的有偏随机键遗传算法的求解方法,在有偏随机键遗传算法的基础上采用反向学习策略,充分挖掘反向解中的优化信息,提高算法的全局搜索能力.对大量标准测试算例的计算表明算法具有良好的优化性能,又通过与有偏随机键遗传算法和人工协作搜索算法的比较,进一步说明了本算法的高效性.
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文献信息
篇名 光纤通信网络中信号再生器定位问题的求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信号再生器定位问题 有偏随机键遗传算法 反向学习 组合优化
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3759-3761
页数 3页 分类号 TN915.07
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田澎 上海交通大学安泰经济与管理学院 140 4464 39.0 63.0
2 刘勇 上海交通大学安泰经济与管理学院 52 318 11.0 16.0
6 李相勇 同济大学经济与管理学院 6 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号再生器定位问题
有偏随机键遗传算法
反向学习
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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